一种基于迁移学习的设备故障检测方法

本发明提供了一种基于迁移学习的设备故障检测方法，属于设备故障诊断技术领域，该方法包括采集待检测设备的样本数据以及相似设备的样本数据，并分别定义为迁移学习的目标域数据和源域数据；利用生成对抗网络，对目标域数据和源域数据进行预处理；利用基于类分离和自动编码机制的网络结构，提取目标域和源域的特征；根据提取的特征，对目标域中的数据进行故障诊断。本发明解决了设备故障诊断中存在的标注数据缺乏和数据分布差异的问题。