摘要
本发明公开了一种基于人工反馈的交互式医疗影像标注与模型优化方法,属于医疗影像分析技术领域,该基于人工反馈的交互式医疗影像标注与模型优化方法,结合人工反馈和深度学习模型的优势,通过医学专业人员人工审核校正后的疾病标签和热图定位标签作为训练监督信号,反向传播优化模型参数,从而提升模型对疾病诊断和定位的能力,相较现有技术,通过改进深层次认知和复杂模型学习策略,使模型能够更好地捕获和理解疾病区域的详细信息,从而提高了对医疗影像的分类与定位能力。
技术关键词
模型优化方法
定位标签
注意力
文本编码器
疾病特征
影像分析技术
深度学习模型
医学专业
视觉特征
语义特征
图像像素
校正
信息处理
模块
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
重构误差
无监督学习
异常检测系统
注意力机制
标签
项目推荐方法
序列
跨域推荐系统
模型训练方法
日志检测方法
门控循环神经网络
分类器
数据
计算机程序产品
卫星遥感图像
分析方法
汇流
交叉注意力机制
网格
光学遥感图像
遥感图像数据
注意力机制
解码模块
编码模块