摘要
本发明公开了一种日志检测方法、装置、设备、介质和产品,涉及信息技术与网络安全领域,可应用于金融科技领域。该方法包括:实时获取日志流数据;对所述日志流数据进行特征提取得到目标特征向量;基于分类器对所述目标特征向量进行异常检测,得到异常检测结果。采用本技术方案,解决了传统检测方法无法准确识别日志异常的问题,通过对日志数据进行特征提取,并基于大模型进行异常检测,实现快速进行日志异常检测,满足实时网络安全防护的需求。
技术关键词
日志检测方法
门控循环神经网络
分类器
数据
计算机程序产品
语义向量
节点特征
网络安全防护
序列
可读存储介质
模块
注意力机制
训练装置
电子设备
处理器通信
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多层脉冲神经网络
人工神经网络
动态
非线性动力学
网络优化器
真菌
分子生物医学技术
构建分类器
计算机可读取介质
患者
联想输入方法
文本生成模型
信息采集模块
字符
解码
二维快速傅里叶变换
分析模块
客观评价指标
门控循环单元
集成变换器
多模态数据融合
会诊系统
图谱
多模态特征
融合特征