基于大语言模型的SSVEP-眼动中文联想输入方法

一种基于大语言模型的SSVEP‑眼动中文联想输入方法，包括：1、利用SSVEP中文拼写范式对用户进行视觉刺激，获取实时脑电数据；2、采用眼动信息采集模块实时获取眼动数据，并利用后台对眼动数据进行分析和解码；3、对脑电数据进行解码，脑电和眼动解码结果一致时，完成单个字符的输入；循环1至3，完成单个汉字的输入；4、文本生成模型根据输入文本的上下文信息，预测用户输入的下一个词或短语；5、循环1至4，用户持续输入下一个词或短语，直至用户输入完成。本发明结合眼动仪和自然语言处理等技术，实现了高效、低负担、异步的脑机拼写，不仅为运动障碍人士提供了一种有效的交流工具，同时也为脑机接口技术的应用开辟了新的可能。