基于多模态大模型文本提示的无监督CT图像去噪方法及装置

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基于多模态大模型文本提示的无监督CT图像去噪方法及装置
申请号:CN202510341782
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120355611A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态大模型文本提示的无监督CT图像去噪方法及装置。该方法包括:使用预训练编解码模型对原始CT图像进行初步去噪,生成第一去噪CT图像;将第一去噪CT图像和预设文本输入至多模态视觉语言大模型,以生成关于第一去噪CT图像的质量提示词和细节提示词;使用训练好的生成扩散模型根据质量提示词和细节提示词对第一去噪CT图像再次进行去噪,生成第二去噪CT图像;将第二去噪CT图像作为初始的去噪CT图像输入至三域一致性迭代框架进行保真,当满足迭代停止条件时,得到最终的去噪CT图像;其中,三域包括图像域、投影域和小波域。本发明利用大模型的涌现能力和表征能力,结合设计去噪框架可以较为方便地应用在各种带噪CT图像中。
技术关键词
CT图像去噪方法 多模态 文本 编解码结构 降噪模块 非暂态计算机可读存储介质 小波域 视觉 图像处理 框架 处理器 编码器 存储器 滤波 数据 定义 电子设备
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