摘要
本申请公开了一种交警执法监管方法及装置,涉及数据处理技术领域。所述交警执法监管方法包括:获取待监督执法数据集以及待监督处罚数据集;获取并对HFIDE‑XGBoost模型进行训练、获取并对LSTM时序预测模型进行训练;将所述待监督执法数据集以及待监督处罚数据集输入至经过训练的HFIDE‑XGBoost模型,从而获取处罚裁量案例信息;将所述待监督处罚数据集输入至经过训练的LSTM时序预测模型,从而获取失效对比分析信息。本申请的交警执法监管方法通过HFIDE‑XGBoost模型与LSTM时序预测模型,实现从数据输入到预警输出的全自动化流程,减少人工干预,提升监管效率。
技术关键词
XGBoost模型
监管方法
时序预测模型
矩阵
编码特征
融合特征
立方体
数据
模式特征向量
集成层
代码特征
文本特征向量
学习器
模型训练模块
约束特征
监管装置
卷积特征
物理
合规性
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BERT模型
迁移学习系统
预训练模型
关键词
迁移学习方法
健康状态评估方法
协方差矩阵
状态空间模型
因子
无迹卡尔曼滤波器
健康状态评估方法
聚类集成方法
性能退化评估
矩阵
网格搜索算法