一种用于融合多通道信号的张量域健康状态评估方法

AITNT
正文
推荐专利
一种用于融合多通道信号的张量域健康状态评估方法
申请号:CN202411731619
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119961700A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种用于融合多通道信号的张量域健康状态评估方法,该方法基于秩互信息和改进谱聚类提出了多通道敏感特征优选方法。改进谱聚类构建的多通道邻接矩阵可以实现多通道特征的整体评估,进而实现每个通道中的相似退化曲线特征聚类。秩互信息则用于度量特征与时间之间的非线性相关性,从每个聚类簇中选择最优特征。在健康状态评估阶段,自适应核谱聚类作为基本聚类实现多通道数据健康状态的初步评估阶段,然后基于低秩张量近似的张量聚类集成方法融合多通道之间的健康状态信息,实现多通道数据最终的健康状态评估。
技术关键词
健康状态评估方法 聚类集成方法 性能退化评估 矩阵 网格搜索算法 健康状态信息 多通道特征 滚动轴承 寿命特征 退化特征 曲线特征 阶段 聚类算法 信号 数据 校正 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于历史传播结果的传播网络重构方法及装置
网络重构方法 矩阵 节点 遗传算法 元素
2
一种基于BIM与预测控制耦合的建筑能源可视化系统与方法
预测控制模型 可视化方法 能源 可视化系统 建筑
3
一种社交评论情绪可解释识别方法及系统
识别方法 特征提取网络 社交 关键词特征 情感类别
4
基于盒装物体的位姿估计方法、装置、机械臂及介质
盒装 实例分割算法 物体 面点 估计方法
5
一种在极端气象灾害下的电力抢修调配方法
气象 电力设备 染色体 输变电设备 算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号