摘要
本发明提供一种基于历史传播结果的传播网络重构方法及装置,包括构建感染状态数据传播网络,获取任意两个节点之间的父子关系评价指标后结合软聚类方法得到传播拓扑矩阵集合,进行遗传算法操作得到新传播概率矩阵及相应的新传播拓扑矩阵,建立适应性函数,获取传播拓扑矩阵与相应的传播概率矩阵的第一适应性函数值,且获取新传播拓扑矩阵与相应的新传播概率矩阵的第二适应性函数值,根据第一适应性函数值和第二适应性函数值对传播拓扑矩阵和传播概率矩阵进行替换。本发明能够更加准确地推断传播网络中节点间的影响关系,重构潜在的传播网络。
技术关键词
网络重构方法
矩阵
节点
遗传算法
元素
指标
非暂态计算机可读存储介质
重构装置
聚类
处理器
模块
参数
存储器
电子设备
数据
因子
代表
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