摘要
本发明公开了一种基于显著性目标检测技术的甘薯抓取点定位方法,以解决现有技术中的关键问题;在甘薯抓取作业中,传统视觉识别技术对甘薯与背景区分不清,抓取精度低,且在复杂田间环境,如杂乱背景或光照变化中适应性差;此外,现有设备难以精确定位甘薯的最佳抓取点,导致抓取成功率低,容易对甘薯造成损伤;本发明通过显著性目标检测技术精确分割甘薯轮廓,结合定位算法计算最佳抓取点,显著提升机械手抓取甘薯的稳定性和成功率;系统采用创新的显著性检测模型与快速定位算法设计,能够适应复杂田间环境,准确高效地完成甘薯抓取作业;该方法不仅降低了人工采收成本,还提升了农作物收获效率,为农业机械化智能发展提供了新的技术路径。
技术关键词
抓取点定位方法
甘薯
标记
协方差矩阵
边缘轮廓
轴线定位方法
田间环境
特征值
偏差
抓取作业
显著性检测模型
编码器
Sigmoid函数
解码器
图像
定位算法
视觉识别技术
提升机械手
卷积滤波器
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多元时间序列数据
重构模型
重构误差
训练集数据
模块
特征描述符
关键点
点云配准方法
子模块
颜色误差
压力分布计算方法
触觉传感器
机器人触觉感知
触觉传感技术
医疗监护设备
Hessian矩阵
特征点
图像采集设备
基准特征
桥梁结构