一种基于显著性目标检测技术的甘薯抓取点定位方法

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一种基于显著性目标检测技术的甘薯抓取点定位方法
申请号:CN202510354013
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120198684A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于显著性目标检测技术的甘薯抓取点定位方法,以解决现有技术中的关键问题;在甘薯抓取作业中,传统视觉识别技术对甘薯与背景区分不清,抓取精度低,且在复杂田间环境,如杂乱背景或光照变化中适应性差;此外,现有设备难以精确定位甘薯的最佳抓取点,导致抓取成功率低,容易对甘薯造成损伤;本发明通过显著性目标检测技术精确分割甘薯轮廓,结合定位算法计算最佳抓取点,显著提升机械手抓取甘薯的稳定性和成功率;系统采用创新的显著性检测模型与快速定位算法设计,能够适应复杂田间环境,准确高效地完成甘薯抓取作业;该方法不仅降低了人工采收成本,还提升了农作物收获效率,为农业机械化智能发展提供了新的技术路径。
技术关键词
抓取点定位方法 甘薯 标记 协方差矩阵 边缘轮廓 轴线定位方法 田间环境 特征值 偏差 抓取作业 显著性检测模型 编码器 Sigmoid函数 解码器 图像 定位算法 视觉识别技术 提升机械手 卷积滤波器
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