摘要
本发明涉及图像替换的技术领域,公开了一种基于机器学习的开机LOGO快速替换方法及系统。首先基于直方图均衡化方法对原始开机界面LOGO图像进行图像增强,再使用改进的均值滤波算法进行降噪,得到处理好的开机界面LOGO图像;其次,使用局部二元模式背景建模方法提取所述处理好的开机界面LOGO图像的纹理特征,通过阴影判定和阴影去除处理后,得到开机LOGO阴影图像;再基于贝叶斯估计法与K近邻抠图算法进行抠图,提取开机LOGO图像;最后使用新的开机LOGO图像替换开机LOGO图像,实现开机LOGO快速替换。本发明通过对人开机LOGO图像进行处理和提取,实现开机LOGO快速替换的目的,方法快捷准确。
技术关键词
开机界面
像素点
背景建模方法
抠图算法
图像纹理特征提取
直方图均衡化方法
检测点
滤波算法
图像增强
K近邻
矩阵
模式
阴影检测
灰度直方图
选取特征
模块
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
分切检测方法
轮廓曲线
粗糙度
OCA光学胶
轮廓特征
语义分割模型
测评方法
分支单元
测评系统
图像采集模块