一种基于机器学习的开机LOGO快速替换方法及系统

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一种基于机器学习的开机LOGO快速替换方法及系统
申请号:CN202411933917
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119850790B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像替换的技术领域,公开了一种基于机器学习的开机LOGO快速替换方法及系统。首先基于直方图均衡化方法对原始开机界面LOGO图像进行图像增强,再使用改进的均值滤波算法进行降噪,得到处理好的开机界面LOGO图像;其次,使用局部二元模式背景建模方法提取所述处理好的开机界面LOGO图像的纹理特征,通过阴影判定和阴影去除处理后,得到开机LOGO阴影图像;再基于贝叶斯估计法与K近邻抠图算法进行抠图,提取开机LOGO图像;最后使用新的开机LOGO图像替换开机LOGO图像,实现开机LOGO快速替换。本发明通过对人开机LOGO图像进行处理和提取,实现开机LOGO快速替换的目的,方法快捷准确。
技术关键词
开机界面 像素点 背景建模方法 抠图算法 图像纹理特征提取 直方图均衡化方法 检测点 滤波算法 图像增强 K近邻 矩阵 模式 阴影检测 灰度直方图 选取特征 模块 邻域
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