摘要
本发明公开了一种结合商品语义理解的AI搜索推荐方法、系统、设备及介质,属于商品推荐技术领域,包括:生成商品标题和描述的语义向量;生成商品图像的特征向量;将商品标题和描述的语义向量与商品图像的特征向量进行融合,生成商品的综合语义向量;生成用户兴趣向量;基于用户兴趣向量,使用递归神经网络对用户兴趣向量进行更新;将商品的综合语义向量与更新后的用户兴趣向量进行联合建模,生成推荐结果。本发明采用内容语义驱动建模方式,即便在用户历史行为有限或新商品上线的情况下,仍可通过商品图文语义与用户行为偏好之间的深层匹配关系进行推荐判断,具备良好的冷启动适应性,同时针对不同用户群体表现出高度的推荐差异性与内容多样性。
技术关键词
搜索推荐方法
综合语义
语义向量
递归神经网络
生成用户
图像特征向量
搜索推荐系统
更新用户兴趣
商品推荐技术
模块
文本
图片
双向注意力
门控循环单元
全局平均池化
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
多任务处理系统
时间序列模型
大语言模型
时间序列特征
卫星遥测数据预测
智慧图书馆
借阅图书
通道闸机
身份验证
生成用户