基于推测性检索增强生成的发电系统故障快速处置方法

AITNT
正文
推荐专利
基于推测性检索增强生成的发电系统故障快速处置方法
申请号:CN202510285937
申请日期:2025-03-12
公开号:CN119782515B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于发电系统技术领域,本发明公开了基于推测性检索增强生成的发电系统故障快速处置方法;包括以下步骤:S1、收集发电系统的相关数据,并基于相关数据构建故障症状查询库;S2、获取发电系统的当前故障症状描述,并基于当前故障症状描述在故障症状查询库中进行检索,进而得到与当前故障症状描述相关的多个数据片段;S3、将多个数据片段进行数据编码并构成集合,通过聚类算法将集合划分为K个聚类,进而得到M个故障知识增强子集;本发明能够更全面地考虑不同的故障问题,避免了单一视角可能导致的偏差,从而显著提高了故障处置决策的准确性。
技术关键词
发电系统 大语言模型 决策 表达式 数据编码 聚类算法 生成答案 语义向量 文本 策略 手册 书籍 视角 报告 偏差
系统为您推荐了相关专利信息
1
产线生命周期管理中数字孪生与AI辅助决策方法和装置
辅助决策方法 生命周期管理 数字孪生系统 设备组件 人机交互界面
2
一种基于大模型驱动的客户档案知识图谱构建方法和系统
知识图谱构建方法 实体 构建知识图谱 语义向量 关系
3
一种非线性约束耦合驱动的隐式建模优化方法、系统及存储器
建模优化方法 非线性 界面 可编程逻辑控制器 全局最优化
4
基于AI大模型数据融合的船舶响应系统
障碍物轨迹预测 预测误差 GNSS系统 扩展卡尔曼滤波算法 数据同步
5
一种高压电缆的智慧全景巡检监测方法及系统
高压电缆 生成电缆 三维点云模型 电缆巡检 图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号