基于语言知识检索的大模型中缅机器翻译方法

本发明涉及基于语言知识检索的大模型中缅机器翻译方法，属自然语言处理领域。包括：对中文到缅甸语平行语料构建树形检索结构的树根节点；将中文到缅甸语平行语料按照句子长度划分为长句对和短句对；通过短句对构建初步的树形检索结构；将长句对插入树形检索结构；检索阶段首先将待翻译文本经过LASER模型编码，后与树形检索结构中相关字词和句对进行匹配，通过BM25算法选出候选句对，并进一步计算候选句对与待翻译文本的余弦相似度；在使用大语言模型进行最终翻译前，使用文本重排序模型对检索得到的上下文提示句对进行重排序，将上下文提示句对与待翻译文本输入大语言模型得到最终翻译结果。本发明能提高翻译结果的准确性和流畅性。