一种基于多模态大型语言模型的诈骗网站检测方法及装置

本发明提供一种基于多模态大型语言模型的诈骗网站检测方法及装置，涉及网络诈骗检测技术领域。该方法包括：对网页截图进行图像处理，获得增强后截图以及第一判断依据；根据html源代码进行图模型构建，获得html图模型；基于GPT‑4o模型，根据增强后截图、预设的真实标签和第一判断依据生成第二判断依据；基于可调整温度系数，使用多模态大模型进行诈骗网站检测推理，获得微调后多模态大模型以及第五判断依据；通过评分模型进行样本构建，获得选择样本以及拒绝样本；使用选择样本以及拒绝样本，对微调后多模态大模型进行强化学习训练，使用优化多模态大模型进行诈骗网站检测。本发明是一种基于多模态大语言模型的高效且准确的诈骗网站检测方法。