一种预测侵袭性真菌感染患者预后的方法、系统和计算机可读介质

AITNT
正文
推荐专利
一种预测侵袭性真菌感染患者预后的方法、系统和计算机可读介质
申请号:CN202411907349
申请日期:2024-12-23
公开号:CN120041550A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种预测侵袭性真菌感染患者预后的方法和计算机可读介质,属于分子生物医学技术领域。本发明公开的方法和计算机可读介质包括收集患者临床标本、提取标本中的核酸、构建文库、上机测序、构建预测模型。利用本发明的方法预测侵袭性真菌感染患者预后,其性能敏感性为87.5%,特异性为85.0%,AUC为0.894。
技术关键词
真菌 分子生物医学技术 构建分类器 计算机可读取介质 患者 广义线性模型 半乳甘露聚糖 基因 构建预测模型 梯度提升机 数据 数值 文库 样本 随机森林 淋巴细胞 指标 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种肿瘤放疗患者症状管理与预后评估方法及系统
预后评估方法 矩阵 患者 特征值 肿瘤
2
分层式医学图谱与动态检索融合的可验证问答系统
交互式问答 问答系统 知识图谱构建 多轮对话 模块
3
一种基于多模态数据融合的慢性病随访表智能生成方法及系统
多模态数据融合 智能生成方法 字段 医学命名实体识别 电子病历
4
一种计算机断层扫描图像处理方法及系统
计算机断层扫描 图像处理模型 图像处理方法 训练集 多尺度感知损失
5
一种基于人工智能的慢性病康复运动建议生成系统
实时监测数据 生成系统 动态优化方法 运动 患者
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号