摘要
本发明公开了一种基于人工智能的慢性病康复运动建议生成系统,涉及智能健康管理技术领域。包括数据采集模块:用于采集患者全态数据,患者全态数据包括:患者基础数据、实时监测数据、运动反馈数据;数据处理模块:用于创建建议模型,基于患者全态数据输出康复运动建议;动态优化闭环模块:用于创建动态优化方法,基于实时监测数据进行异常值检测动态调整康复运动建议。本发明通过创建建议模型,使得系统生成符合规范的个性化康复运动建议。同时,通过动态优化方法,对实时监测数据进行异常值检测,实时动态调整康复运动建议,降低患者在康复运动过程中的运动风险。
技术关键词
实时监测数据
生成系统
动态优化方法
运动
患者
智能健康管理
AI算法
数据处理模块
数据自动更新
数据采集模块
特征数据提取
构建规则库
基础
静态特征
时域特征
医学
多指标
标签
系统为您推荐了相关专利信息
模拟教学系统
数据分析模块
分布式数据采集器
人工智能算法
分布式爬虫系统
三维结构
高速工业相机
图像采集单元
多目成像系统
焊缝
三角形特征
定位方法
边缘检测算法
工件
运动控制单元