摘要
一种重燃压气机外部管路损失优化方法,通过构造重燃压气机的基本损失优化模型并确定其约束条件,对重燃压气机外部管路进行参数化建模后,通过拉丁超立方采样方法在设计空间内生成初始样本,通过一维仿真得到初始样本所对应的总压损失系数;再并行使用Kirging代理模型和BPNN代理模型建立起重燃压气机外部管路输入设计参数与其对应的总压损失系数之间的近似关系,通过基于多种加点准则和优化算法寻找代理模型上使得总压损失最小的输入设计参数,并将代理模型结果与一维仿真结果进行对比,通过迭代重建实现优化。本发明能够准确地在迭代后稳定收敛一个总压损失最低的优化方案,优化过程稳定,优化结果可靠。
技术关键词
压气机
拉丁超立方采样
混合优化算法
样本
序列二次规划算法
弯管参数
数值模拟方法
训练集数据
壁面温度
模型误差
管路系统
变量
遗传算法
压力
关系
密度
系统为您推荐了相关专利信息
协议生成方法
文本
神经网络模型
搜索算法
情感分类器
多时间尺度
分层强化学习
生成动作
迁移技术
无功功率调节