摘要
本发明提供了一种基于物料清单的电子制造商名称识别方法及系统,旨在提高物料清单处理效率,减少人工错误,并确保产品质量与成本控制;首先去除BOM文件中的无关字符、空格和特殊符号;从清洗后的BOM数据中提取物料特征矩阵,并与数据库中的标准电子物料特征矩阵进行相似度分析,输出相似度≥阈值α的电子制造商名称;LSTM分类模型训练模块则用于建立并训练LSTM分类模型;LSTM分类模型应用模块将相似度≥阈值β且<阈值α的物料特征矩阵代入最终LSTM分类模型,进行相似度计算,并输出电子制造商名称;若仍有特征集<阈值α,进行人工审核,输出审核出的电子制造商名称;本发明提高了识别效率,帮助企业优化供应链管理,降低成本,提高供应链的效率。
技术关键词
矩阵
制造商
识别方法
电子
分类模型训练
标签
数据
字符
优化器
样本
误差
识别系统
模块
企业
系统为您推荐了相关专利信息
数据预测模型
BP神经网络
线性模块
新能源电池管理系统
车载电池组
聚类
知识图谱补全方法
三元组
构建知识图谱
样本
继电保护二次回路
信号
测试方法
噪声抑制
噪声频谱分析
图像压缩方法
行列特征向量
保留图像细节
编码结构
分块
状态估计方法
多智能体系统
估计误差
状态空间方程
状态观测器