摘要
本发明属于人工智能的时序异常检测技术领域,具体涉及一种房性早搏快速检测方法,该方法包含首先对原始心电信号进行滤波和下采样的数据预处理;然后对预处理后的心电信号进行特征提取得到RR间期后,识别异常的RR间期,并剔除异常RR间期对应的误检的R峰,捕获到与房性早搏紧密相关的关键信息;最后对剔除误检R峰后的剩余R峰重新计算RR间期,通过聚类方法对RR间期进行聚类分析,通过聚类结果,划分属于房性早搏的心拍和正常心拍,定位到房性早搏位置。本发明能够剔除误检的R峰,提高了房性早搏检测的准确性,同时整个识别过程快速高效。
技术关键词
快速检测方法
层次聚类方法
纠错模块
电信号
异常检测技术
高斯混合模型
低通滤波器
度量
样本
代表
极值
数据
时序
曲线
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