变压器套管局部放电模式识别方法及系统

本发明提出了变压器套管局部放电模式识别方法及系统，涉及电力系统故障诊断技术领域。包括获取变压器套管局部放电信号并进行原始特征提取；对提取的原始特征进行降维处理，得到降维后的特征；构建径向基函数SVM模型，通过大猩猩部队优化GTO算法对径向基函数SVM模型的参数进行优化；将降维后的特征输入至经参数优化的径向基函数SVM模型中进行分类，得到分类识别结果。本发明结合KPCA和GTO‑SVM算法，通过对高频信号特征进行KPCA降维处理，减少了数据冗余，并利用GTO算法优化SVM参数选择，显著提升了分类识别性能，在局部放电故障诊断中表现出较高的识别率，尤其在处理复杂故障模式方面具有显著优势。