基于图像识别的烟站违规操作检测方法及系统

本发明提供一种基于图像识别的烟站违规操作检测方法及系统，首先获取烟站作业场景按时间顺序采集的多帧图像构成的连续图像序列，接着对连续图像序列进行操作特征解析，得到作业人员动态行为特征和作业场景规范约束特征，然后将动态行为特征与规范约束特征输入预训练的违规判别模型进行合规性匹配，生成含违规类型标识的判别结果，再根据判别结果定位违规操作在连续图像序列中的时间起始点、终止点及图像画面中的空间作用区域，最后基于定位信息生成含违规定位信息的警示指令并发送至烟站监管终端以触发违规处置流程，从而可以实时、准确、全面地检测烟站违规操作并及时处置，提高烟站运营效率和管理水平。