摘要
本发明涉及农产品异物分拣技术领域,特别涉及农产品加工过程输送异物分拣装置,包括用于输送农产品的输送装置和设置在输送装置上的分选仓,所述分选仓内设置有异物识别单元和异物剔除单元,所述异物识别单元用于识别农产品中的异物,所述异物剔除单元用于分拣剔除农产品中的异物。本发明,通过高光谱图像数据和特征值输入到训练好的异物识别模型,然后进行异物种类识别,对比于现有的直接通过采集的图像数据进行识别判断,该农产品加工过程输送异物分拣装置,通过高光谱图像数据和特征值进行综合判断,其识别的精度更高,并且通过特征值反映的纹理均匀程度和灰度值的局部变化程度,能更加准确地识别异物的种类,便于后续的去杂处理。
技术关键词
农产品加工过程
分拣装置
异物识别单元
灰度共生矩阵
高光谱图像数据
特征值
三维扫描仪
像素
指令
超声波检测器
三维网格模型
三维建模软件
对比度
高光谱相机
构建分类器
识别模块
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