摘要
本发明属于水质监测与净化技术领域,公开了一种圈桶养殖水质监测与净化系统及方法,包括数据采集模块,用于采集圈桶养殖的历史养殖数据,历史养殖数据包括水质综合影响参数和水质参数集合,将水质参数集合转换为水质参数编号,水质参数编号为k=1,2,3....n;模型训练模块,用于基于水质综合影响参数训练出预测未来时刻水质参数编号的机器学习模型,进而获取到水质参数编号对应的水质参数集合。本发明通过预测未来时刻水质参数的变化,使得养殖者可以提前采取措施预防问题的发生,而不是事后处理;这种预防性管理能减少意外事件,提高整体养殖效率。
技术关键词
养殖水质监测
净化系统
参数
机器学习模型
氨氮
模型训练模块
数据分析模块
增氧设备
pH值
数据采集模块
指令
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数据处理模块
训练集
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