摘要
本发明提供整合长短期记忆网络和词嵌入的文本情感分析方法及系统,涉及数据处理领域,该方法包括:建立文本情感分析模型,包括词嵌入单元、第一长短期记忆网络单元和第二长短期记忆网络单元;设置第一长短期记忆网络单元的初始参数和第二长短期记忆网络单元的初始参数,使用训练样本,调整第一长短期记忆网络单元的初始参数和第二长短期记忆网络单元的初始参数;使用词嵌入单元生成待识别文本对应的词向量序列;使用优化后的第一长短期记忆网络单元基于待识别文本对应的词向量序列,生成待识别文本的隐藏状态序列;使用优化后的第二长短期记忆网络单元基于待识别文本的隐藏状态序列,识别待识别文本的情感,具有提高文本情感分析的准确度的优点。
技术关键词
网络单元
文本情感分析方法
长短期记忆网络
序列
情感分析模型
参数
样本
文本情感分析系统
传播算法
词嵌入模型
标签
注意力机制
识别模块
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
多模态深度学习
多模态学习方法
深度学习模型
样本
矩阵
混合神经网络模型
时序特征
人工智能预测方法
加速度
序列
识别系统
数据采集终端
坐标定位模块
图像采集模块
混凝土面板坝面板