整合长短期记忆网络和词嵌入的文本情感分析方法及系统

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整合长短期记忆网络和词嵌入的文本情感分析方法及系统
申请号:CN202410937607
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118468848B
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供整合长短期记忆网络和词嵌入的文本情感分析方法及系统,涉及数据处理领域,该方法包括:建立文本情感分析模型,包括词嵌入单元、第一长短期记忆网络单元和第二长短期记忆网络单元;设置第一长短期记忆网络单元的初始参数和第二长短期记忆网络单元的初始参数,使用训练样本,调整第一长短期记忆网络单元的初始参数和第二长短期记忆网络单元的初始参数;使用词嵌入单元生成待识别文本对应的词向量序列;使用优化后的第一长短期记忆网络单元基于待识别文本对应的词向量序列,生成待识别文本的隐藏状态序列;使用优化后的第二长短期记忆网络单元基于待识别文本的隐藏状态序列,识别待识别文本的情感,具有提高文本情感分析的准确度的优点。
技术关键词
网络单元 文本情感分析方法 长短期记忆网络 序列 情感分析模型 参数 样本 文本情感分析系统 传播算法 词嵌入模型 标签 注意力机制 识别模块 偏差
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