基于程序分析技术和图注意力网络的API误用检测方法

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正文
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基于程序分析技术和图注意力网络的API误用检测方法
申请号:CN202410938398
申请日期:2024-07-13
公开号:CN118468297B
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于程序分析技术和图注意力网络的API误用检测方法,包括:构建改进的GAT网络模型并进行训练,得到API误用检测模型;改进的GAT网络模型包括:输入层、多个注意力堆叠模块和输出层;对待检测的源代码数据进行代码解析,得到抽象语法树;从所述抽象语法树中提取API的上下文信息、API的字段和参数信息、跨文件信息;将所述API的上下文信息、API的字段和参数信息和跨文件信息融合,得到API信息图;将所述待检测的源代码数据输入到API推荐模型中,所述API推荐模型输出推荐的API集合;将所述API信息图和推荐的API集合输入到所述API误用检测模型中,得到API误用检测结果。
技术关键词
误用检测方法 程序分析技术 注意力 网络 堆叠模块 抽象语法树 节点 解析算法 样本 异常信息 控制结构 数据 计算方法 标签 接口 邻居 关系 参数 矩阵 元素
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