摘要
本发明提出一种面向电力调度自动化作业过程的告警诱因研判方法,包括文本实体抽取模块、基于知识图谱的相似工单检索模块、基于相似度计算的工单匹配模块和图谱完善模块,其通过构建BERT+BiLSTM+Resnet+CRF实体抽取模型提取文本不同实体特征,并基于电力调度自动化告警知识图谱,使用广度优先搜索和时间降序排序检索top‑n相关的告警工单,并综合考虑TF‑IDF、余弦相似度和Siamese网络匹配最相关工单,基于工单映射出导致告警的误操作及相应的解决方法和安全措施的研判信息;本发明能通过挖掘告警概述的潜在实体特征,得到告警概述相关实体,通过检索历史电力调度自动化告警知识图谱定位告警实体,发掘导致该告警出现的潜在工作项,返回该工作项对应的告警原因、解决方法和解决措施。
技术关键词
电力调度自动化
面向电力调度
研判方法
自动化作业
实体
Siamese网络
文本
广度优先搜索
图谱
工作项
BiLSTM模型
匹配模块
ReLU函数
BERT模型
CRF模型
数据
台账信息
对象
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
观点
情感分析模型
识别系统
深度学习模型
需求预测方法
深度学习预测模型
节点
实体
卷积特征提取