摘要
一种利用大型语言模型的标准分析图谱构建方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:利用预定义的标准文档框架从标准文档中提取标准属性结构单元,利用标准属性结构单元抽取实体,并构建单一标准的知识图谱;针对构建出的多个单一标准的知识图谱,通过多层级对齐获得多个单一标准的知识图谱的关联,并生成标准分析图谱。本发明对标准文档的综合数据集的评估突出了该框架的有效性和可扩展性。通过将复杂的知识表示与先进的NLP技术相结合,我们的工作显著提高了标准文件的可访问性和分析,为更高效、更智能的标准管理系统铺平了道路。
技术关键词
图谱构建方法
结构单元
层级
关键词
知识本体
词语
LDA主题模型
术语
广度优先搜索
深度优先搜索
节点
BERT模型
框架
实体
定义
核心
构建系统
关系
系统为您推荐了相关专利信息
商品搜索方法
关键词
兴趣特征向量
索引
商品搜索装置
商城平台
智能管理方法
多属性决策
建立用户画像
敏感关键词
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回归树模型
决策树模型
分类特征
小程序
点云渲染方法
多尺度
渲染系统
层级
DBSCAN算法
环境光传感器数据
护眼模式
生成方法
数据存储对象
分布式数据库