摘要
本发明涉及一种信息技术领域,具体公开了一种线上商城平台智能管理方法及系统,包括以下步骤:S1:构建数据采集系统,实时获取平台运营数据、用户行为数据以及外部市场数据;S2:获取历史销售数据,采用Prophet时间序列模型分析历史销售数据,预测未来销售趋势与库存需求,生成动态补货建议;S3:通过动态规划算法优化库存管理,并结合外部市场数据计算最优库存阈值,自动补货触发;S4:根据用户行为数据建立用户画像,基于协同过滤算法生成个性化优惠券策略;S5:根据多属性决策算法动态匹配工单与客服;S6:存储质保信息,确保施工时间、材料批次及技师ID数据的不可篡改性与可追溯性。从而提升商城平台的运营效率与用户体验度。
技术关键词
商城平台
智能管理方法
多属性决策
建立用户画像
敏感关键词
协同过滤算法
时间序列模型
动态规划算法
强化学习模型
客服
试色功能
改色膜
智能管理系统
库存管理
数据采集模块
数据采集系统
工单管理
优惠券
系统为您推荐了相关专利信息
信息智能管理平台
信息智能管理方法
身份验证
客户
数据记录模块
智能管理方法
数据管理平台
神经卷积网络
大数据
强化学习网络
锅炉运行状态
物体
加热
智能管理方法
智能管理系统