一种减法聚类与组合赋权的多级多属性决策选择方法

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一种减法聚类与组合赋权的多级多属性决策选择方法
申请号:CN202411539195
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119474921A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种减法聚类与组合赋权的多级多属性决策选择方法,其包括生成融合算法集;生成融合算法属性列表与属性指标矩阵;采用减法聚类算法对融合方法进行聚类,并输出得到多个减法聚类中心;分别对每类方法采用层次分析法和标准冲突相关性法方法共同确定指标权重;进行多级多属性决策选择。本发明降低了决策过程中的不确定性,能够在新方法增加或修正时在线更新方法的权重,从而更新方法集与整个框架,在实际应用过程中只要对待决策算法数据集进行计算相关参数,即可实现对数据集进行决策选择的效果,具有较强的鲁棒性和场景适应能力。
技术关键词
融合方法 融合算法 指标 多属性决策 聚类算法 层次分析法 数据 在线更新方法 矩阵 皮尔逊相关系数 列表 表达式 折衷方案 决策算法 决策方法 机制
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