改善特征对应的无监督图像融合方法、装置、设备和介质

本发明提供了一种改善特征对应的无监督图像融合方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取训练数据集；以训练数据集为初始对抗网络的输入，以特征融合后的特征融合图像为初始对抗网络的输出，利用生成器的损失函数和鉴别器的损失函数对初始对抗网络进行训练，得到图像融合模型，初始对抗网络包括生成器和与生成器连接的鉴别器，生成器中包含风格编码器和内容编码器，将风格编码器获取的每一级风格特征和内容编码器获取的内容特征集成到生成器的每一级进行融合；将待转换数据集输入到图像融合模型进行图像融合，得到特征融合图像，以解决在复杂的图像转换任务中难以稳定地保留完整的风格表示，难以生成能够匹配输入风格/内容的图像的问题。