摘要
本发明提出了一种基于双阶段渐进式时间戳嵌入的流程工业软测量建模方法。在双阶段渐进式时间引导预训练的基础上,根据不同时间跨度,采用不同粒度自监督预测任务,来获取变量间关系以及时间戳和过程变量之间的耦合关系,进而实现模型对于过程变量与对应时间戳变量的充分感知;结合时间序列时间戳注意力机制,将文字类型的时间戳数据和时序数据融合到一起输出为连续的向量,提高模型对时间戳信息的利用率;通过漂移适应的时间信息融合微调整合整体信息,以模块化方式融合时间戳信息,将已对整体过程产生时间感知的网络以最终软测量为指标进行微调。本发明增强了模型对整体过程的感知,同时也可增强铁水软测量模型的准确性和鲁棒性。
技术关键词
变量
重构
时间差
建模方法
阶段
解码器
编码器
时序依赖关系
数据
代表
预训练网络
工业
特征提取网络
鲁棒性
信息编码
注意力机制
周期
系统为您推荐了相关专利信息
策略调控模块
优先级算法
风险
防护系统
隔离模块
空间化方法
多源遥感数据
地理加权回归模型
卫星过境时间
加权最小二乘法