一种基于多源遥感数据的大气XCO2空间化方法

本发明公开了一种基于多源遥感数据的大气XCO2空间化方法，包括：融合多颗温室气体观测卫星的大气XCO2遥感数据；获取包括大气NO2数据在内的空间自变量数据；对大气NO2数据进行高斯滤波平滑处理，选择相关系数最高的大气NO2数据的平滑结果作为大气XCO2遥感估算模型的输入变量；以大气XCO2遥感数据为因变量，大气NO2数据、植被指数、高程数据和气温数据为自变量，构建地理加权回归模型，得到大气XCO2遥感估算模型；得到大气XCO2空间连续分布。本发明弥补卫星遥感大气XCO2数据存在大量空白区域的缺陷，反映大气XCO2的空间连续分布格局，为大气XCO2监测提供技术支撑。