摘要
本发明涉及一种基于核函数预加载的CUDA代码优化设计方法,包括:步骤1,搜索已定义和被调用的kernel核函数;步骤2,定义kernel预加载函数集合;步骤3,声明并调用kernel预加载函数;步骤4,运行CUDA代码并对比优化前后性能。本发明采用将kernel函数预先加载到GPU的方式,为kernel核函数在GPU上预先准备了资源空间,优化了kernel核函数计算的性能,提升了CUDA代码的整体性能,支持英伟达GPU平台、国产GPU平台,以及基于CUDA框架开发的程序代码,主要解决了CUDA代码核函数运行性能不高的问题。
技术关键词
算法模块
定义
信息处理程序
关键字
平台
指针
雷达
规模
变量
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资源
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