一种政务服务平台的信息推荐方法

本发明涉及一种政务服务平台的信息推荐方法，包括以下步骤：根据用户访问政务服务平台页面的历史记录，构建用户链接到页面的关系表征向量；将关系表征向量映射到双曲空间的切平面，得到双曲特征；将双曲特征作为BP神经网络的神经元，对BP神经网络进行训练，得到信息推荐模型，用于基于用户的历史记录为用户推荐所需的页面。本发明的目的在于在学习用户历史的行为特征时，能够更加全面，以使后续预测推荐时能更加精准。