一种基于贝叶斯最大熵的土壤重金属砷空间分布预测方法

一种基于贝叶斯最大熵的土壤重金属砷空间分布预测方法，本发明涉及一种基于多源环境变量与贝叶斯最大熵‑地理加权回归‑普通克里金模型的土壤重金属砷空间分布预测方法。该方法结合地形、自然条件、遥感影像等多源环境变量，利用BME模型整合软硬数据的不确定性，提升预测精度；通过GWR模型处理变量间的空间异质性关系；并使用OK模型优化局部插值。该方法显著提高了重金属砷分布预测的精度，同时能够绘制区域土壤重金属污染空间分布图，为土壤环境风险评估与污染治理提供科学依据。