摘要
本发明公开了一种基于LLM模型的电力执法反馈信息处理方法及系统,该方法包括:获取待处理的电力执法相关的反馈数据;基于数据清洗和结构化算法,对所述反馈数据进行处理得到结构化数据;基于语言识别算法模型,对所述结构化数据进行数据实体提取和实体关系关联,得到训练数据;根据所述训练数据,对预设的LLM基础模型进行训练和优化,以得到用于生成执法方案的LLM预测模型。可见,本发明能够提升模型在电力执法场景下的针对性理解与生成能力,实现从非结构化反馈信息到可执行执法方案的自动化转化,显著提高了执法工作的智能化和响应效率。
技术关键词
反馈信息处理方法
数据
电力
识别算法
关系
评价主体
结构网络
神经网络模型
可执行程序代码
信息处理系统
案件
节点
实体识别模型
关键词
标识
关键字
文本识别
系统为您推荐了相关专利信息
气体远程监控系统
空气质量指数
农业大棚内农作物
分析模块
高效率
大气污染监测方法
气体检测传感器
大气污染监测系统
激光扫描仪
大气环境监测平台
断层成像数据
攀爬机器人
监控方法
污泥
超声换能器阵列
地图特征
可移动设备
特征数据库
回环检测方法
特征提取网络