摘要
本发明公开了一种个性化3D角色生成方法,涉及3D模型技术领域,本发明包括S1模型样本储备,建立模型训练数据库,S2数据准备,对所收集的数据样本进行数据清洗和格式转换,S3模型训练,使用深度学习方法对所收集的数据集进行训练,S4参数命令输入,导入图片数据,S5初步模型生成,使用图片转STL技术对优化后的图像进行扫描,同时导入个性化特征参数,并使用3D建模软件生成3D模型,S6模型对比重建,将所生成的模型与所输入的图像进行像素对比。本发明对所生成的初步模型通过余弦相似度算法进行相似度判定,由此可判断所生成的3D角色模型与所给的图像之间的相似度,对于相似度不合格的模型则返回重新扫描生成,由此能够提高3D角色建模的还原度。
技术关键词
生成方法
深度学习方法
图像
样本
构建机器学习模型
Canny算法
模型优化方法
非标准格式
向量空间模型
像素
三维模型
直方图均衡化
图片
树状模型
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决策树算法
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机器学习算法
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