摘要
本发明公开了基于文本大数据和状态空间的Transformer农业病虫害智能预测模型,属于农业科技及数据分析技术领域,包括S1、搜集作物病害图像数据,对搜集到的图像数据进行标注;S2、对标注后的数据进行预处理;S3、对预处理后的数据进行信息提取,而后构建知识图谱;S4、设置模型的状态空间转移方程、基于状态空间的Transformer模型和状态空间损失函数;S5、将S3处理后的数据作为模型的输入,经过模型处理,输出令牌嵌入,用于预测未来状态;本发明提供的基于文本大数据和状态空间的Transformer农业病虫害智能预测模型,对农作物的病虫害进行有效的预测和管理,以提高农业生产的智能化水平,减少病虫害对作物的影响,从而增加农业产量和提高作物质量。
技术关键词
农业病虫害
大数据
状态空间模型
文本
交叉注意力机制
构建知识图谱
表达式
令牌
实体
矩阵
数据分析技术
平滑度
前馈神经网络
图像
演化特征
爬虫技术
标注工具
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