一种语义引导的极端过曝图像修复方法

本发明公开了一种语义引导的极端过曝图像修复方法。方法包括以下步骤：一、获取数据集，划分为训练集和测试集；二、提取过曝图像的亮度信息，生成亮度图；三、构建过曝图像亮度校正网络模型；四、训练过曝图像亮度校正网络模型；五、使用训练好的模型对过曝图像进行校正，生成校正后的图像和亮度饱和区域的掩码；六、构建预训练好的亮度饱和补全网络模型，利用校正后的图像、语义图和亮度提示词进行信息补全；七、将补全后的亮度饱和区域与非饱和区域融合，得到最终输出的图像。本发明将语义信息应用于图像恢复过程，有效地指导和约束恢复，产生视觉愉悦和语义连贯的结果。