摘要
本发明公开一种基于无人机遥感的森林树种快速分类方法,属于森林资源监测与遥感技术领域。本发明的方法通过设计固定高度和路线,用无人机获取树种冠层遥感影像并标准化处理;经几何畸变校正与镶嵌,完成影像预处理;计算影像尺度特征确定树种周期性结构尺度;提取基于小波分解和分形几何的特征参数并标准化;生成掩膜遍历影像提取特征,利用最小距离法聚类分析实现分类并统计面积。该方法克服传统实地测量和遥感分类耗时、受地形限制、精度低等问题,利用无人机高空间分辨率与机动性,结合影像纹理特征建立识别模型,分类结果精度高、时间复杂度低,避免同物异谱和同谱异物现象,有效提升森林树种分类效率与准确性。
技术关键词
无人机遥感影像
周期性结构
分类方法
影像纹理特征
定标板
森林资源监测
无人机飞行高度
建立识别模型
邻域
四旋翼无人机
特征参数提取
校正
CCD镜头
掩膜
遥感技术
统计特征
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