一种食用菌品质检测的图像分类方法

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一种食用菌品质检测的图像分类方法
申请号:CN202411613465
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119478936A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种食用菌品质检测的图像分类方法,采用一种食用菌品质检测的图像分类网络,对食用菌进行高光谱采集和预处理之后,通过深度卷积神经网络模型并利用PID‑SGD模型学习算法进行参数寻优完成训练后,利用所述深度卷积神经网络模型输出菌丝是否退化的分类结果。
技术关键词
食用菌品质 深度卷积神经网络模型 图像分类方法 学习算法 图像分类系统 PID控制策略 主成分分析法 高光谱图像数据 高光谱成像仪 随机梯度下降 光学显微镜 非暂态计算机可读存储介质 参数 图像分类网络 波长 图像缩放 处理器 像素 模块
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