摘要
本发明提出一种食用菌品质检测的图像分类方法,采用一种食用菌品质检测的图像分类网络,对食用菌进行高光谱采集和预处理之后,通过深度卷积神经网络模型并利用PID‑SGD模型学习算法进行参数寻优完成训练后,利用所述深度卷积神经网络模型输出菌丝是否退化的分类结果。
技术关键词
食用菌品质
深度卷积神经网络模型
图像分类方法
学习算法
图像分类系统
PID控制策略
主成分分析法
高光谱图像数据
高光谱成像仪
随机梯度下降
光学显微镜
非暂态计算机可读存储介质
参数
图像分类网络
波长
图像缩放
处理器
像素
模块
系统为您推荐了相关专利信息
诊断系统
设备故障预测
设备退化预测
物联网设备
高精度振动传感器
自动化系统
分布式存储模块
事件驱动架构
分布式文件
分布式数据库
卷积神经网络模型
多尺度神经网络
字典学习算法
点扩散函数
维纳滤波方法
运动控制设备
同步控制模块
单板计算机
负载均衡模块
数据接口