基于多光谱无人机监测的作物长势预测方法及系统

本发明属于作物长势预测技术领域，尤其涉及基于多光谱无人机监测的作物长势预测方法及系统，该方法首先配置作物在标准生长环境下的分阶段生育期生长状态数据，并采集真实作物在不同生育阶段下不同土壤含水量和病虫害状态下的多维数据，通过因子分析算法确定各植被指数对作物生长的贡献度，并利用主成分分析算法对高光谱数据进行降维，与多光谱数据融合，构建多光谱分辨率特征空间，其次，结合LiDAR数据和植被指数，通过仿真模拟得到作物真实株高生长拟合函数，第三，计算真实生育植被指数空间并得到标准分阶段生育期真实生长状态空间，最终，将计算的空间和函数输入强化学习算法构建的模型进行训练，实现作物生长状态的精准预测。