面向物联网的设备故障预测与诊断系统

本发明涉及物联网技术领域，公开了一种面向物联网的设备故障预测与诊断系统。该系统包括多源数据采集模块，用于实时获取物联网设备的异构传感数据；数据净化模块，对数据进行噪声抑制与异常值修复，生成标准化时序数据流；特征增强模块，通过多尺度分解算法提取设备状态特征；故障预测模块，基于级联残差网络构建设备退化预测模型，生成设备健康指数的动态演化图谱；诊断决策模块，基于图谱通过混合推理引擎生成故障定位结果与维护策略优化指令。此外，系统还包含设备寿命校准模型，考虑设备个体差异动态调整预测模型。该系统能有效处理异构数据，精准预测故障，准确诊断并优化维护策略，提升物联网设备运行可靠性与维护效率。