摘要
本发明提供了一种基于时间卷积网络的充电模块故障诊断方法及系统,包括:获取充电模块的三相交流电压、直流电压和直流电流数据,并对数据进行预处理;构建基于多时间尺度和注意力机制的TCN故障诊断模型;基于预处理的数据进行故障诊断模型的训练;基于训练完成的故障诊断模型对充电模块状态进行实时监测。通过该方法提高了充电模块故障诊断的准确性。
技术关键词
时间卷积网络
充电模块
故障诊断模型
故障诊断方法
故障诊断系统
多时间尺度
注意力机制
数据处理模块
模型训练模块
依赖特征
通道
训练集
序列
直流电流
监测模块
电压
样本
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故障分类模型
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故障诊断方法
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短路故障诊断方法
电机定子电流
永磁电机
有效值
时间段
汽轮机叶片
多通道特征融合
故障诊断方法
故障诊断模型
卷积模块
发电设备检测系统
故障诊断模型
通信接口模块
预警规则
决策支持子模块