摘要
本发明提供了一种心房纤颤RFCA术后心脏康复运动的智能评估方法和系统。该方法通过智能设备和医疗检测仪器收集患者基本信息及医疗检查报告,由心脏康复运动护理团队进行评估,运用机器学习算法制定个性化康复方案。本发明能够实时监测患者生理参数,动态调整运动方案,并通过特定公式计算康复运动评分,评估治疗效果。本发明实现了心脏康复运动的精准评估、实时监测和动态调整,有效提高患者依从性和生活质量,具有高度的个性化和科学性。
技术关键词
心脏
智能评估方法
患者
医疗检测仪器
智能评估系统
医学算法
负荷预测模型
风险预测模型
心肺听诊
量表
房颤
指标
12导联心电图
评估心力衰竭
运动能力评估
心内科护士
关节活动角度
心率监测设备
肌肉骨骼系统
系统为您推荐了相关专利信息
转移预测方法
BiLSTM模型
双向长短期记忆
样本
优化器
大语言模型
风险评估方法
报告
患者
自然语言理解
信息处理单元
监护系统
超声波距离传感器
压力传感器
监测单元