一种基于图卷积神经网络的能源管理方法、设备及介质

本发明公开了一种基于图卷积神经网络的能源管理方法、设备及介质，属于专门适用于管理目的的数据处理技术领域，用以解决传统的电力调度模式影响电力供应的效率和稳定性，加剧能源浪费和环境污染的问题。方法包括：在预设数据集中获取生产行为相关联的生产数据并对生产数据进行预处理以得到标准的生产数据；通过皮尔逊相关系数计算不同生产数据中每两种生产数据间的依赖程度以生成生产数据对应的依赖矩阵；通过图卷积神经网络提取依赖矩阵中的特征向量并进行预处理，以根据预处理后的特征向量生成初步能源调度方案；在图卷积神经网络中引入注意力机制以确定不同时段的用电概率，并基于用电概率对能源调度方案进行优化。