摘要
本发明涉及计算机技术领域,用于解决传统方法主要依赖人工经验和定性判断,存在估算过程耗时耗力,且准确性难以保证的问题。本发明公开了设备维修成本估算方法及设备,包括:获取预先训练的设备维修成本估算模型,所述设备维修成本估算模型为基于机器学习的训练模型;获取当前设备的相关数据,所述相关数据包括所述当前设备的运行日志和维修记录;将所述当前设备的相关数据输入至所述设备维修成本估算模型,得到所述当前设备的维修成本。通过使用预先训练的模型,无需进行耗时的人工估算过程,节省了大量的人力和时间资源。同时,基于机器学习的训练模型,能够利用大数据和机器学习算法,更准确地预测设备维修成本。
技术关键词
随机噪声
量子态
生成对抗网络
支持向量机算法
稳态
梯度协方差矩阵
编码器算法
编码特征
设备维修数据
信息熵
超参数
解码器
动态
遗传算法优化
因子
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