一种基于信号分解与重构的毫米波雷达人体脉搏波信号提取方法

本发明公开了一种基于信号分解与重构的毫米波雷达人体脉搏波信号提取方法。首先，通过部署毫米波雷达采集人体数据，采用圆动态跟踪算法消除雷达电路中的非线性畸变，获得人体颈部震动相位信号，其次，通过扩展微分和交叉相乘算法解决相位模糊和相位越变的问题；再次通过基于时变滤波器的经验模态分解(Time varying filter based empirical mode decomposition，TVF‑EMD)算法将相位信号分解为多个模态；最后，根据模态信号选取准则，分别选取脉搏波主波，二次谐波和三次谐波，去除环境噪声，重构脉搏波信号。本发明专利通过TVF‑EMD算法实现了脉搏波信号的噪声去除，保留脉搏波的细节特征，有助于后续根据脉搏波预测心跳、血压等参数。