摘要
本发明公开了基于大数据分析的变电站碳减排预测方法及系统,涉及电力技术领域,所述方法包括:使用大数据进行变电站建筑生命周期分析,包括物化、建造、运行、拆除阶段。在此基础上,对各阶段的碳排放因子进行分解,构建碳排放因子库,并确定碳排放因子的约束值和减排敏感度。利用这些数据,进行碳减排优化,得出碳减排策略。最后,通过预测模型对碳减排策略进行预测,得出碳减排预测结果。进而达成在线监测、监测完整、预警能力好的技术效果。
技术关键词
减排策略
变电站建筑
生命周期分析
阶段
因子
大数据
时序
波动特征
施工机械
关系
排放量
样本
模块
表达式
模型预测值
预测系统
互联网
系统为您推荐了相关专利信息
摄像头云台
虚拟摇杆
阶段
非暂态计算机可读存储介质
速度
机械臂系统
模型预测控制器
终端滑模控制器
扩张状态观测器
机械臂关节
智能建模方法
植被面积
作物生育期
门结构
训练深度学习模型
脱硫系统
时间延迟补偿
灰狼优化算法
参数
训练样本数据