一种基于异常值剔除的数据建模提升电池箔良品率的方法

本发明属于铝合金电池箔生产技术领域，具体涉及一种基于异常值剔除的数据建模提升电池箔良品率的方法，首先对原始数据进行筛除，将不在标准范围内的数据进行筛除，然后对数据中的异常值进行剔除，采用平均值法将数据进行平滑化，得到一组稳定有效的数据，接着通过Z‑score方法对数据进行标准化处理，使得电池箔每一特征的数据均符合标准正态分布，各项指标处于同一数量级，最大限度利用各个不同输入参数对电池箔技术指标的影响，提高数学模型泛化能力，提升电池箔产品的良品率。本发明利用实际运行的电池箔数据构建案例库，为操作人员分析电池箔技术指标、提升电池箔良品率提供了有力指导。